Microsoft представила семь новых ИИ-моделей и анонсировала машину восхождения

Подразделение Microsoft AI на конференции Build 2026 представило семейство из семи новых моделей под брендом MAI, включая первую собственную модель рассуждений — MAI-Thinking-1. Глава направления Мустафа Сулейман объявил о создании собственной лаборатории суперинтеллекта — системы, которая, по его словам, должна постоянно улучшаться от цикла к циклу, названной "машина восхождения".

Детали новых моделей MAI

Семь моделей закрывают несколько модальностей. MAI-Thinking-1 — флагманская модель рассуждений среднего размера с 35 млрд активных параметров и контекстом на 128 тысяч токенов. MAI-Code-1-Flash — компактная агентная модель для кодинга на 5 млрд параметров, встроенная в GitHub Copilot и VS Code.

MAI-Image-2.5 (плюс облегченный вариант Flash) отвечает за генерацию и редактирование изображений — по заявлению Microsoft, она выше Nano Banana Pro в рейтинге Arena. MAI-Transcribe-1.5 обеспечивает транскрипцию речи на 43 языках, в пять раз быстрее конкурентов. MAI-Voice-2 (и будущая MAI-Voice-2-Flash) — синтез речи на 15 языках с клонированием голоса по короткому образцу.

Frontier Tuning и производительность

Главную ставку Microsoft делает не на сами модели, а на возможность их кастомизации. Компания представила механизм Frontier Tuning: клиент дообучает модель под собственные рабочие процессы прямо в своей среде, на своих данных, через среды обучения с подкреплением (RLE). По заявлению Microsoft, дообученная под Excel модель сравнялась с GPT-5.4 при эффективности до десяти раз выше, а на корпоративных стандартах McKinsey показала лучший процент побед среди протестированных моделей примерно при десятикратно меньшей цене.

В слепых сравнениях MAI-Thinking-1 достигла паритета с Sonnet 4.6 от Anthropic по человеческим предпочтениям, но это касается субъективной оценки ответов, а не тестов. На опубликованных бенчмарках: на AIME 2025 модель набирает 97 баллов, обходя Sonnet 4.6 (95,6) и почти догоняя Opus 4.6 (99,8). В агентном программировании MAI-Thinking-1 уступает большинству флагманов: на Terminal Bench 2.0 (46,0) и SWE-Bench Verified (73,5) — одни из худших результатов, а на SWE-Bench Pro (52,8) идет вровень с Opus 4.6 (53,4). При этом многие модели в сравнении уже отстают на 1-2 поколения — доступны GPT-5.5 и Opus 4.8.

Учитывая, что рынок электроники и ИИ-инфраструктуры продолжает активно развиваться, пользователям стоит присматриваться к выгодным условиям приобретения техники.

ПО ТЕМЕ: Рассрочка на 24 месяца без процентов — на электронику
Карта с кешбэком до 10% на электронику — бесплатная доставка

Контекст и принципы обучения

MAI-Thinking-1 доступна в закрытом превью на платформе Foundry. Мустафа Сулейман подчеркивает, что обучение с нуля и без дистилляции — ключевая черта лаборатории: используются только лицензированные и чистые данные, собственная архитектура и пайплайн, а также свой чип Maia 200, который уже дает прирост эффективности в 1,4 раза. В тот же день Microsoft анонсировала и совместные проекты с другими разработчиками.

Контекст с данными рынка:

• Биткоин: $66384 (24ч: -6.3%)
• Ethereum: $1846.49 (24ч: -7.5%)